空氣彈簧內部結構圖 

模型預測控制是一種基于模型的閉環優化控制策略。

預測控制算法的三個要素：內部（預測）模型、參考軌跡和控制算法。現在一般更明確地表述為內部（預測）模型、滾動優化和反饋控制。

大量權威的預測控制文檔無一例外地指出，預測控制的最大吸引力在于它能夠顯式處理約束。這種能力來自它對系統未來動態行為的基于模型的預測，通過為未來的輸入、輸出或狀態變量添加約束空氣彈簧內部結構圖 MATLAB 模型預測控制 (MPC，約束可以在在線二次規劃或非線性規劃問題中明確表達。

模型預測控制具有控制效果好、魯棒性強的優點。它可以有效克服過程的不確定性、非線性和并行性，可以方便地處理過程控制和操縱變量中的各種約束。

Mo( )：當前可測量的輸出信號

Ref(signa)：參考信號

Md(signa)：可選測量干擾信號

Mv()：最優操縱變量

MPC一般求解一個二次程序（這里我們使用ord45)來計算最優操縱變量

一個簡單的例子如下圖所示：

多 MPC 調度控制器解決方案

系統規格：

如果您的對象模型是非線性的，請設計一個控制器空氣彈簧內部結構圖，使其在特定目標區域表現良好，但在其他區域可能表現不佳。常見的補償方法是設計多個控制器，每個控制器針對特定的操作條件組合。隨著情況的變化在它們之間實時切換。獲取該技術的調度是一個傳統的例子。以下示例顯示了如何協調多個模型預測控制器

該系統由兩個對象 M1 和 M2 組成，分別連接到兩個獨立的彈簧 k1 和 k2。假設當M1和M2碰撞時，是完全非彈性碰撞。力 F 是 M1 的拉力空氣彈簧內部結構圖，它是操縱變量 (MV)。目標是使 M1 的位置 y1 跟蹤給定的參考位置 r（signa）。

當M1和M2分開時，M1自由移動。當碰撞發生時，由于是完全非彈性碰撞，M1+M2一起運動。我們假設只有 M1 的位置和接觸傳感器提供反饋。后者用于觸發切換MPC控制器選擇MPC1或MPC2。在這里，我們認為 M2 的位置和速度是不可控的。在這里，我們認為正確的方向是正方向。

狀態空間模型：

: M1 位置和速度

MV：推力 F

MD：對象1是彈簧所需的力F與實際F之間的常數誤差，用于補償彈簧力，這樣當M在初始位置0時，彈簧作用在其上的力為零。

MO：M1的位置 

結果：

       The total 的上半部分模擬了兩個物體的運動，這種運動會在示波器中顯示為信號。而當M1的位置和加速度都大于M2的位置和加速度時，模型輸出一個布爾值true或false；下半部分包含以下元素：

 

1.多個 MPC 控制器，。有四個輸入：可測量輸出 (mo)、參考 (ref)、可測量干擾 (md) 輸入和獨特的多個 MPC 控制器功能塊輸入。

2. 脈沖發生器改變 M1 需要到達的位置（控制器參考信號）。這個脈沖發生器的輸出是一個幅度為5的方波，頻率為0.015每秒。

3. 模擬傳感器的接觸。當輸入 1 時，第一個控制器 MPC1 被激活。這時候M1和M2是分開的。當兩個物體位置相同時，to的計算結果為1，加法器通過Add1的輸出值為2，MPC的端口為輸入2，自動啟動第二個控制器MPC2。

模擬過程展示：

MPC1 和 MPC2 協同工作

下圖顯示了此示例的多個 MPC 控制器的仿真：

在圖的頂部，青色線（也就是我們需要到達的M1的位置，由產生）它從-5開始。M1位置（黃色）從0開始，在MPC1的控制下，M1快速移動到所需位置。M2（紅色）從10開始，同方向移動。

? 大約 t = 13 秒，M2 和 M1 完全無彈性地碰撞。M1和M2連接在一起。第三張圖是開關信號的變化，此時從1到2，所以MPC2開始工作。.

? 當 M1+M2 超出預期位置時空氣彈簧內部結構圖，M2 和 M1 仍然連接在一起。控制器MPC2調節力F（中圖）使M1+M2快速返回到所需位置。當r變為5時，效果也很好。

%% 如果已經使用 MPC1 的系統，則力 F 是不夠的。當 M1 和 M2 鏈連接在一起時，它們移動緩慢，無法在下一次轉換發生時到達所需位置。

%% 當M1和M2分開時，MPC2還在使用，F使用過多，過度補償空氣彈簧內部結構圖 MATLAB 模型預測控制 (MPC，導致振蕩。當 M2 和 M1 連接在一起時空氣彈簧內部結構圖 MATLAB 模型預測控制 (MPC，正如預期的那樣，運動更加穩定。最后的轉變引起了特別嚴重的震蕩。M1和M2頻繁碰撞，M1無法到達所需位置。